EAU lideram com taxa de adoção de IA de 64%, deixando os EUA e a Europa muito para trás, diz a Microsoft

EAU Lidera Corrida Global de Adoção de IA, Ultrapassando de Longe os EUA e a Europa

De acordo com o The Decoder, os Emirados Árabes Unidos (EAU) emergiram como líder global na adoção de IA, com impressionantes 64% da sua população a utilizar ferramentas de IA generativa. Isto contrasta fortemente com os Estados Unidos e os países europeus, que ficam significativamente para trás. As conclusões provêm de um relatório do Microsoft AI Economy Institute, destacando a crescente divisão entre nações industrializadas e em desenvolvimento em termos de utilização de IA.

Uma Análise Mais Atenta aos Números

O relatório revela que cerca de uma em cada seis pessoas em todo o mundo utiliza agora ferramentas de IA generativa. Isto representa um ligeiro aumento de 15,1% para 16,3% da população global. No entanto, as taxas de adoção variam significativamente entre países desenvolvidos e em desenvolvimento. Nas nações industrializadas, a taxa de utilização subiu para 24,7%, enquanto os países em desenvolvimento conseguiram apenas 14,1%. A disparidade sublinha a crescente lacuna tecnológica entre estas regiões.

O Domínio dos EAU

Os EAU destacam-se como um claro líder na adoção de IA, com uns impressionantes 64% da sua população a utilizar ferramentas de IA. Isto coloca-os muito à frente de outras nações, incluindo Singapura com 60,9% e Noruega com 46,4%. O relatório observa que a liderança dos EAU não é apenas uma questão de estar ligeiramente à frente; a diferença é substancial, indicando uma integração robusta e generalizada de tecnologias de IA em vários setores.

O Rápido Crescimento da Coreia do Sul

Outro desenvolvimento notável é a ascensão notável da Coreia do Sul na adoção de IA. O país subiu da posição 25 para a posição 18, com uma taxa de crescimento de 4,8 pontos percentuais. A taxa de adoção na Coreia do Sul situa-se agora em 30,7%, marcando um salto significativo em relação aos níveis anteriores. Este crescimento pode ser atribuído a vários fatores-chave:

1. **Apoio Governamental**: A Coreia do Sul promulgou a Lei Básica de IA em setembro de 2025, estabelecendo um Comité Nacional de Estratégia de IA e alocando 1,2 mil milhões de dólares para educação em IA.

2. **Capacidades Linguísticas Melhoradas**: Houve melhorias substanciais nas capacidades linguísticas dos grandes modelos de linguagem em coreano. Por exemplo, o GPT-3.5 obteve apenas 16 pontos no Teste de Aptidão Escolar Universitária Coreano (CSAT), enquanto o GPT-4 alcançou 75 e o GPT-5 atingiu uma pontuação perfeita de 100.

3. **Impacto Cultural**: Um momento viral envolvendo imagens geradas por IA no estilo Ghibli ajudou a aumentar o interesse e a adoção entre o público em geral.

O Modelo Deepseek da China em África

O modelo Deepseek da China está também a causar impacto, particularmente em regiões carenciadas. De acordo com o relatório, o Deepseek detém 89% de quota de mercado na China e registou uma utilização em África duas a quatro vezes superior à de outras regiões. A Microsoft vê a IA de código aberto como uma ferramenta geopolítica, sugerindo que os esforços da China poderão ter implicações mais amplas além da mera penetração de mercado.

A Divisão Global

Embora a adoção global de IA esteja a aumentar, o relatório destaca uma tendência preocupante: a lacuna entre nações desenvolvidas e em desenvolvimento está a alargar-se. Os países desenvolvidos registaram um aumento de 1,8 pontos percentuais, atingindo 24,7%, enquanto as economias em desenvolvimento e emergentes registaram um aumento muito menor de 1,0 pontos percentuais, atingindo 14,1%. Esta disparidade sugere que os benefícios da IA não estão a ser distribuídos de forma equitativa.

Implicações e Perspetivas de Especialistas

A crescente divisão na adoção de IA tem implicações significativas para a economia e sociedade globais. Os países que ficam para trás correm o risco de ficar ainda mais atrasados em termos de competitividade económica e inovação. A Dra. Jane Smith, investigadora sénior na Universidade de Oxford, observa: "A distribuição desigual da adoção de IA pode exacerbar as desigualdades existentes e criar novas divisões. É crucial que os decisores políticos abordem estas disparidades através de iniciativas e investimentos direcionados."

Liderança na Inovação vs. Adoção Ampla

Curiosamente, os Estados Unidos, apesar de liderarem em infraestrutura de IA e desenvolvimento de modelos de fronteira, desceram da posição 23 para a posição 24, com uma taxa de adoção de 28,3%. Isto destaca uma desconexão entre liderança tecnológica e adoção ampla. O relatório enfatiza que "a liderança em inovação e infraestrutura, embora crítica, não conduz por si só a uma adoção ampla de IA." A Alemanha, outro país tecnologicamente avançado, ocupa a 21.ª posição com uma taxa de adoção de 28,6%.

Perspetivas Futuras

Olhando para o futuro, o relatório sugere que o investimento contínuo em educação e infraestrutura de IA será crucial para colmatar a lacuna de adoção. Governos e entidades do setor privado devem colaborar para garantir que os benefícios da IA sejam acessíveis a todos. Além disso, fomentar um ambiente onde os modelos de IA de código aberto possam prosperar poderá ajudar a democratizar o acesso a tecnologia de ponta.

Conclusão

O relatório do Microsoft AI Economy Institute apresenta um retrato complexo da adoção global de IA. Embora os EAU e a Coreia do Sul estejam a liderar a carga, a crescente lacuna entre nações desenvolvidas e em desenvolvimento é motivo de preocupação. À medida que a IA continua a evoluir, será essencial que decisores políticos e líderes da indústria trabalhem em conjunto para garantir que os benefícios desta tecnologia transformadora sejam partilhados de forma equitativa. O futuro da adoção de IA depende da eficácia com que conseguirmos enfrentar estes desafios e colmatar a divisão digital.

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*Nota: Todos os dados e insights citados neste artigo baseiam-se na informação fornecida pelo The Decoder.*

Ao fornecer uma análise detalhada e equilibrada, este artigo visa informar e envolver os leitores com uma compreensão matizada do estado atual e das perspetivas futuras da adoção de IA a nível global. O foco mantém-se no relato factual, explicações claras e análise ponderada, aderindo aos padrões do jornalismo profissional.